ZangYF Group's CVs

严博您好,想请教一个关于去除协变量的问题

严博您好,我和同学在用REST1.8数据处理,在去除协变量这一阶段时,遇到了以下问题;

1、视频上说在regress out covariates 那个界面的上面那个大框里面导入被试者的所有子文件夹,这个所有子文件夹指哪些文件夹?是在算出ALFF之后,含有新生成的img和hdr的那个文件夹吗?因为视频上这一步的操作是接在ALFF之后的,如果不是,那正确的那些子文件夹是哪些?

REST1.8中utilities中的regress time course 和REST1.5中的regress signal 是一样的吗?

如题,网站教学视频上用的是REST1.5,我们用的是1.8,有些操作的名称不一样,比如题目中去除协变量的那一步操作,就不一样,还有执行REHO操作时,1.8中会出现两个,一个叫KCC reho,另一个叫Cohan reho,应该选用哪一个?视频1.5版的就只有一个reho,希望软件的开发人员能够详细说明一下,谢谢!

请问使用rest或者spm做anova分析时的正确做法

 最近在学习正常人,轻度认知功能障碍(MCI),老年痴呆(AD)三组人的reho进行anova分析,仔细观看了视频,关于anova一节中,提示spm5里面只有full factorial可以做anova分析,但是我现在的问题是spm8里面既有oneway anova分析吗,也full factorial,我是不是还是可以按照严老师视频中的方法使用full factorial做正常人,MCI,AD三组病人的anova分析。
如果使用spm 8里面的one way anova分析,在define contrast中正常人,mci,ad三组怎么设置呢?是1 0 -1还是......?

紧急求助:关于结构相与功能相映射问题!

 各位老师好:

                   我现在手头有一批数据是2010年采集的,质量欠佳,结构图像与功能图像都不是很正,需要手动调原点,但是在调完T1图的原点后,与功能图进行映射,原点又不准了,所以T1分割的效果很差,因此想了一招,就是把T1的图像重采样成功能图的分辨率(3.75*3.75*4),然后从功能图向T1图进行映射,完了之后分割还是对原始的T1图进行分割,其他都不变……不知道这个改变是否合理? 现在问题是最后的统计分析没有结果,不知道问题是否出在了这一步映射的操作上?谢谢各位老师,非常感激~~

请教构建ROI的问题

老师,你们好!

请教你们一个构建ROI的问题,我现在有160个感兴趣的区域,每个区域都是一个半径为10mm的小球且球心对应的MNI坐标都已知。如果我要做这样一个ROI mask(包括160个小球)用REST软件可以做吗?如果用MATLAB代码来写,那么MNI空间坐标怎么表示?谢谢

紧急求助,DPARSFA读取不了数据

各位老师好:
  Analysis文件夹下建了RunRaw和T1Raw,这两个文件夹下放了被试数据Sub_001, Sub_002......
  使用DPARSFA的时候,working directory选了Analysis文件夹,participants那里读取不到被试,但是使用DPARSF的时候可以读取。请问各种老师,是哪里出错了?

error in GRF correction

 请问GRF correction里面的voxel-level p和cluster-level p分别表示什么意思,怎么设置?(如达到Z>2.3;cluster significant p<0.05; corrected)

尝试设了 voxel-level p和cluster-level p ;但发现Matlab的窗口里显示的 voxel-level p和cluster-level p 是颠倒了,是否软件错误?

motion estimation

 I find that the motion derived in dparsf appears to be different that the motion parameters that SPM derives in standard preprocessing outside of dparsf.  Why would that be?  For example, if I view the rp file created by spm in preprocessing there is no motion over 2mm, but if I runt he same data in dparsf, it will suggest I exclude several people at the 2mm cut off.  Thanks!