请教各位老师关于ReHo two-sample T 统计校正的问题

Submitted by wujingxi on Tue, 10/16/2012 - 18:19

刚刚综述完ReHo的文章，发现似乎在two-sample t中，很少有FWE校正的结果，有一下几个问题：
1.对于two-sample t，很少有文章报道FWE校正的结果，请问这是为什么？是ReHo算法本身使得导致的还是数据一致性不高导致的？
2. 有没有人发现FWE校正后仍然有结果survive出现的情况？
3. 如果在全脑范围内没有FWE校正的结果，能不能在有差异的区域之内利用FWE采取small volume correction进行校正呢？

谢谢

Submitted by wujingxi on Tue, 10/16/2012 - 22:01

谢谢臧老师回答 关于这个 我还有一些问题
我问了几个实验室 他们的ReHo two-sample T 校正结果似乎鲜有survive FWE的，有的人认为是数据一致性的问题，有的人认为可能是ReHo算法灵敏度的问题，我对这些只有感性上的认识，您是怎么看的呢？

Submitted by ZangYF on Tue, 10/16/2012 - 23:07

我没有注意有哪些研究专门讨论常用的静息态fMRI方法的灵敏度问题。左西年博士的一篇文章（我忘了具体哪一篇）认为，ReHo的重测信度是比较高的。双样本t检验，如果样本较小的话，用非常严格的校正方法，恐怕都比较难出结果。

Submitted by wujingxi on Wed, 10/17/2012 - 09:56

谢谢您的指导
关于样本量的问题：
我看过一篇NI的文章叙述样本量对统计结果灵敏度的影响，那篇文章推荐30个左右的被试，但是实际中有一些因素难以达到，根据您的经验，对于病的研究（正常人和病人组），一组多少人信度比较高？
谢谢您

Submitted by ZangYF on Wed, 10/17/2012 - 10:29

我觉得样本量大总是好事。但很难说多少合适。我也不太认同30个左右就算是好，这很大程度上取决于effec size以及样本的异质性，病人之间的异质性通常可能比较大。脑成像由于观察变量非常多（特别是voxel-by-voxel），样本量很估计。