怎样用REST进行左右大脑配准?

老师们好,最近我想对被试的功能像大脑数据做左右配准,之前请教臧老师和严老师后说是将一侧翻转后与另一侧求平均,但是复杂的图像处理我也不会,听老师说REST也可以处理,希望老师能再具体指点下,REST怎样做到左右大脑配准呢?

 "功能像大脑数据做左右配准"
你这里是想说,把功能像配准到对称模版上吗?这里以VMHC分析为例说下。

在做VMHC分析之前的图像预处理中,有一步是要将被试功能像配准到一个对称的标准空间中,这里就需要一个对称的模版(template)。为此,我们可以
(1)把已经配准到MNI空间的EPI像(通常都是非对称的,因为通常都是往非对称的template上去配准的),在组上求个平均(across subjects),得到MeanEPI.nii。
(2)然后将此图左右翻转得到FilpedMeanEPI.nii。
(3)将这两幅图平均后就得到了一个对称的模版。
(4)再用SPM的normalize功能将每个个体的功能像与这个对称模版做配准。

已知MeanEPI.nii(假设它在X方向的维度是N),用它做出对称模版的程序如下:
path=‘MeanEPI.nii 所在位置的路径’  ;
[data voxel header]=rest_readfile([path,filesep,'MeanEPI.nii'])  ;
fdata(1:1:N,:,:)=data(N:-1:1,:,:)   ;    
adata=(data+fdata)/2       ;
rest_WriteNiftiImage(adata,header,[path,filesep,'symmteryEPI.nii'])    ;

PS     一组被试的平均功能像,可以通过rest-utility-image calculator来实现。


 谢谢,还有点问题希望指点下:
1.由于我只有功能数据,按我的理解是先用spm的EPI模板做一次normalize,再在所有被试上(病人和对照)求平均得到 MeanEPI.nii,再翻转得到 FilpedMeanEPI.nii,再两者求平均,最后重新再normalize一次,不知道对不对?
2.由于我不太了解基础知识,请教一下N的值怎么获得呢?

 "1.由于我只有功能数据,按我的理解是先用spm的EPI模板做一次normalize,再在所有被试上(病人和对照)求平均得到 MeanEPI.nii,再翻转得到FilpedMeanEPI.nii,再两者求平均,最后重新再normalize一次,不知道对不对?"

对的

“2.由于我不太了解基础知识,请教一下N的值怎么获得呢?”

用mricron把meanEPI.nii打开,其选项window---information---dimension中有

不好意思再追问一下,在用SPM的normalize功能将每个个体的功能像与这个对称模版做配准的时候(第二次使用normalise时),SPM里的Source Image怎么选择呢?还是选择头动校正那个mean开头文件吗?

 选择已经(第一次)配准到MNI空间的功能像。
比如subject01有N个时间点,可以将配准后的这些功能像求个平均,作为source,
(用spm normalize_Esti&Writ)估计从source到对称模版的变换过程,并应用到subject01的每个时间点图像上。

不好意思再请教下,我做完第一次normalize配准到MNI空间后,再求平均功能像时意识到每个被试有很多时间点的数据,是先求每个被试所有时间点的平均,再求所有被试平均吗(across subjects)?谢谢啦