关于ICA之后的数据处理

尊敬的藏老师及严老师:
你们好。我想请教一个纠结了很久的问题。我现在已经跑完ICA,得到了默认网络和任务相关网络(即执行控制网络)。如果下一步根据下面的文章的做法的话,是不是应该是:用ICA提取这两个网络成分。→SPM对两个网络进行单样本T检验,P设为0.05,FWE校正。→Xjview,将两个网络成分分别保存为Mask。→Dparsf,进行两个Mask之间的功能连接,同时去除协变量,得到这两个网络之间的相关系数。不知道这样做可不可以,期待早日回复。

 除了去除头动等协变量外,还要去除task effect. 从文献上来看,是用的施密特正交化的方法。我没有仔细想过,这个方法和DPARSF或者REST里的回归方法是否本质一样。但初步想想应该是一样的。
你说的基本没错。