请教:任务状态下的功能连接

尊敬的老师,您好!

我想请教您的是任务态的数据(如blocked design, event-related design)可否拿出来做功能连接?
比方说:用任务激活的区域作为种子点对全脑进行功能连接计算。

如果可以需要注意哪些问题(与静息态功能连接不同的地方)?
比方说:1.对信号频段的提取(filter)还是0.01~0.08Hz吗?  2.任务态的每个run如果只有5分钟,是不是太短了?  3.如果每个run太短的话,是否可以直接讲几个run的数据放在一个文件夹里进行计算(考虑到run与run之间信号会有不连续变化,不知道会不会影响计算结果)?  4.blocked design的数据有control和active之分,两种状态的数据在计算的时候需要分开计算吗(分开计算的话,每个run就更短了…)?

谢谢老师!

刘一军教授的一篇文章(He et al., 2003, Human Brain Mapp),曾把block连接起来进行功能连接分析,由于是接起来的数据,不能进行滤波分析,并且要注意将每个block内的数据进行标准化。如果是event-related,并且一个run只有一种任务,进行连接分析肯定没有问题。但如果有多个任务,问题就比较大,但理论上可以将某个任务回归掉,用残差进行功能连接分析是可行的。其中一个有意思的问题是:将所有任务回归掉之后,残差与真正的静息态有多大程度的差异?