MY confusion

Submitted by linxiao on Fri, 09/13/2013 - 11:20

一直不明白MICA跑出来结果的含义，应该包含两种结果，时间信息和空间信息，不同成分是怎么提取出来的呢？比如说一共提取了27各成分，第1个成分代表了什么呢，是不是在同一时间，在大脑中共有27个信号源？如果是在静息态下的结果，那么时间信息是不是就没用了，只需要分析不同被试静息态下激活网络的不同？？？并且MICA的manual实在是太简略了，只是告诉操作步骤，并没有将具体是为什么？说有比较清晰的书推荐下，最好是中文的，英文的也可以，只要讲的清楚

Comments

Submitted by ZHANG_RESTadmin on Fri, 09/13/2013 - 12:03

 对ICA基础知识的了解，可以参考这本书：
INDEPEDENT COMPONENT ANALYSIS: A Tutorial Introduction
by James V. Stone


Submitted by linxiao on Fri, 09/13/2013 - 18:51

多谢！！！我先看看，因为刚刚接触到这些，还不熟悉，多谢指点~~

Submitted by linxiao on Sat, 09/14/2013 - 12:22

在将成分导出之后,选取几个有代表性的成分,根据被试不同,在被试之间进行差异检验,是怎么进行的呢,也是在MATLAB里面么，如何将相同类型被试的结果叠加到统一的模板上呢，看了推荐的书，觉得原理讲的比较多，后面如何操作还是不知道，有没有manual呢，或者如何进行后续分析的书也行的，多谢啦！

Submitted by ZangYF on Sat, 09/14/2013 - 17:51

 也可以看一些ICA的文献。我只能按照我的理解回答部分问题。序号是没什么意义的。关于成分的意义，比如DMN，表示这些脑区同步性很高，从空间上来说，27成分是相互独立的。在这儿，可以忘掉时间的概念。但的确每一个成分对应着一个time course(TC)，这个TC可以代表该空间成分的脑区的一个共同的时间特征，可以分析TC的振幅、也可以计算不同成分的TC之间的相关性等等。至于ICA是如何计算的，我不懂。


Submitted by linxiao on Sun, 09/15/2013 - 12:01

这里是不是根据已有文献，挑选出几个成分来分析就足够了，比如说挑选出一个成分，然后比较这同一个成分在两类被试身上的差异，就可以得出两类被试的区别，现在是不知道该如何叠加，两类被试要叠加到相同的模板上，然后再比较差异，这个叠加的步骤不知道是怎么进行的？？是要看MATLAB自己写语句吗？

Submitted by ZHANG_RESTadmin on Mon, 09/16/2013 - 10:27

不知道你说的叠加是什么意思。但是，一般的做法是，提取同一个成分以后，在REST里面，先做每组的单样本t检验，然后两组的结果求并集，在并集里做双样本t检验。这些都在REST里可以实现。

Submitted by linxiao on Mon, 09/16/2013 - 14:22

非常感谢！！！因为是刚刚接触，所以问的问题都比较白痴，谢谢指点！还是有些不明白的，一共有两组被试，共提取了27个成分，然后，分别在两组里面对每个成分进行独立样本T检验吗？选出高于全脑均值的成分在分析……所以进行进一步分析需要REST这个程序包，是吧，是不是下载REST放在MATLAB的Toolbox里面就可以做了~~多谢指导！！！