如何根据GM异常的结果设定mask以提取与之存在结构连接的WM信息？

最近，我们发现疼痛敏感性的个体差异与楔前叶（precuneus）的灰质体积GMV异常有关（高敏感性个体GMV↘）。我们希望根据已采集的DTI，进一步检验与 precuneus 相连的白质纤维是否同样有结构异常。由于技术限制，我们目前打算只做FA与行为的相关分析，但是遇到一些问题，希望各位老师予以解答：

1. 这项研究的目的是探索目标行为敏感性的脑结构基础，如前所述，我们根据GMV结果选定precuneus为兴趣区，然后从白质FA的角度进一步 “验证” Precuneus结构差异的重要性（正在跑数据尚未拿到结果），就研究思路来说，这个做法可行吗？

2. 如果方法可行，我们遇到的核心问题就是：我们应该关注那些cluster(s)，以确定所关注的这些clusters确实与precuneus相连？根据我们目前的设想，找到与precuneus存在“结构连接”的白质纤维是我们想要的。

2.1 我们考虑过用全脑FA分析，但采取这个方法的话，即便得到一些显著的cluster，我们也不能确定它们就与precuneus存在结构连接，因而只能将GMV和FA的结果分开讨论，不能回答与precuneus相连的白质纤维是否存在结构异常的问题。以上有关全脑FA分析的判断是否正确？

2.2 我们倾向于根据GMV的结果划定ROI的方法解决这个问题。看到有别的研究根据FA组间比较的结果，采取画椭圆体（ellipsoid）的方法在白质骨架内划定ROI。但我们面对的问题是如何根据GM上的显著cluster确定附近白质的ROI，找了好久也没看到类似文献。目前，我们计划围绕极值点划定一个比较大的椭圆体（或者球体or方体，which recommeded?)作为ROI，通过与全脑白质模板取交集的方法，只保留ROI内的白质部分作为mask，然后将之投射到单个被试上，取出mask内的FA值，用来与行为指标做相关。类似的，我们也考虑过根据已有模板，只接将precuneus整块作为ROI，然后再与全脑白质模板取交集作为mask。这两种方法在思路上是一致的，请问这种做法是否可行？哪种方法更推荐呢？如果推荐椭圆体ROI的方法，怎样设定椭圆体的大小比较好呢？

2.3 是否有更好的方法可以提取出与precuneus存在结构连接的白质结构FA信息呢？

多谢各位老师！！ 期待您（们）的解答！！