Submitted by ivy5566 on Thu, 06/19/2014 - 09:43
菜鸟求教：
静息态数据处理的时候，用voxel-wise全脑分析的时候，显著的CLUSTER包括本身这个种子点ROI怎么办？
cluster特别大怎么办，已经是p<0.001, FDR矫正，alphasim也卡了cluster size？
我希望得到的存在功能连接的脑区都在一个cluster里面，怎么区分出来？这些脑区与本身种子点非常近。如果在一个cluster里，这种功能连接是真实的，还是因为距离近造成的？
谢谢各位老师！
Submitted by ZangYF on Fri, 06/20/2014 - 11:39 Permalink
Re: 为什么做voxel-wise的FC时，报告的cluster也会有种子点？
如果是单样本t检验，通常来说，r值的确是非常大。如果没有去除全脑平均时间序列的话，r值就会更大。其中，种子点本身这个cluster几乎肯定是最大的，除非这个种子点的区域比较特殊。距离近、相似性就高，这是普通规律，谈不上真假。如果想得到独立的、空间上分开的cluster，只能提高阈值。数据本身如何没有问题的话，提高阈值，还是能分开的。