differences between images before and after covariates regression

Submitted by qqguai on Fri, 10/17/2014 - 13:26

老师，

您(们)好！

很想问问在 regress out 那些 covariates 后，为什么影像，无论脑内脑外都变化很大呢？比如，脑内外边缘开始变得不太清晰等等。

这些 residuals 应该是我们希望保留的。但很想明白为什么。

非常感谢！

Submitted by ZangYF on Tue, 10/21/2014 - 11:28

回归掉nuisance covariate之后的residual时间序列，在目前的版本上，我们没有把回归之前的时间序列的均值加回去，所以，图像看起来跟之前有很大不同，这是residual图像的特点。之后的基于residual的各种运算，一般不会有问题的（但不可以直接计算信号变化率）。我们正在讨论，将来的版本，是否把均值加回去。