做功能连接单样本t检验结果的疑问

Submitted by Yangmei Luo on Tue, 11/18/2014 - 12:14

各位老师好！

请教一个问题：我最近按照一般的流程，将功能像slice time correction, realign, nuisance covariates regeression, normalize, smooth, filter之后，然后采用Seed-based 的方法，采用PCC等种子点做FC，对FC的结果（z打头的文件）做单样本t检验，结果发现，这些似乎有像DMN的趋势，但是它们的“激活”似乎很强，用spm的FWE（P<0.01,K>20）矫正，都只能矫正到图中的样子（t值达到了60多），采用更为严格的矫正方法也不行。结果似乎覆盖了脑的大部分，而不是经典的DMN区域。我用其他种子点也是发现这种情况。这是为什么呢？我的预处理有问题吗？有没有方法可以避免这个问题？我想用单样本的结果来做一个mask，然后和量表进行回归。