关于一篇reho文章的来自reviewer疑问

各位老师好,reviewer提了几个问题,但是其中有两个不知道怎么解释,能帮忙解答下吗?万分感谢!!!

1.

Was the Reho variable in each voxel divided by the global mean to reduce the global effects of variability across participants?
2.
"the volume based 3dReHo didn't explicitly separate white matter and grey matter. 
The significant voxels seemed covered white matter. 
Nevertheless, 2dReHo calculated KCC on the grey matter surface, and avoided the mixture of white and grey matter, also accorded with the surface structure of cerebral cortex. 
Hence, could the authors used 2dReHo as a test to confirm the results here?"
 
3dReHo and 2dReHo 有何不同?
 2dReHo应该怎么做?



1、ReHo用于统计比较时,通常都会除以全脑平均ReHo,也有人采用Z-score的方式。你采用的是哪一种,在文章中要非常明确地讲清楚。
2、因为2D-ReHo只在灰质内计算,对于皮层来说,理论上非常好。但一个surface计算复杂,二是vertex的大小对于ReHo有直接的影响。左西年的团队应该正在致力于解决这些问题。

我想请问一下老师,1.做病人和正常人的双样本T检验,选择显著差异的脑区做种子点,是用sReho还是smReho比较好呢?

2.用双样本t检验显著脑区作为种子点做功能连接,是用Cl.report的MNI坐标作为种子点吗?我发现voxel数目较多的是Left Cerebrum,White matter等,而不是aal模板中的一些成分,出现这个的原因是什么呢?这样做有问题吗?

1、做双样本t检验,一般采用smReHo,即平滑之后的。这与选择种子点没什么关系。
2、seed-ROI进行功能连接分析,ROI选择的方法很多,其中,选择有差异的cluster的peak voxel坐标为圆心、某个半径的球形ROI是许多人选择的一个方法。有差异的位置落在白质,也是很常见的现象。但选择see ROI显然不能在白质。如果peak voxel位于白质,可以选附近的灰质。