常用的可以对ALFF或者ReHo运用的Data reduction strategies 有哪些呀？

我也没有完全看懂审稿人的意思。whole-brain voxel-wise analysis应该是很好的方案呀，基于这样的结果，便于将来的coordinate-based meta-analysis。如果因为计算量过大，Data reduction当然是需要的，比如，图论的MRI研究，经常是在脑区水平进行计算，如果全部是whole-brain voxel-wise的话，计算量太大了；再如group-ICA，通常先通过PCA降维，再进行ICA计算。评审人可能认为，可以只到某个网络内的脑区进行研究，比如，只研究DMN内每个体素的ALFF或者ReHo。这样的好处是显得假设更强、可以采用small volume correction。但这样的结果并不利于探索性的研究，也不利于将来的meta分析。