3D ASL数据分析问题

Submitted by xusihua80 on Tue, 03/15/2016 - 10:50

各位好

         我在Upenn神经成像中心的磁共振机器上扫完ASL之后生成的3DASL数据只有两个：一个mean*3D图像文件和一个mean*dat文件，跟restplus中3D ASL normalzie的help里提到的有cbf.nii和pfefmo.nii似乎不同， 在外人的帮助下，我们将这个mean图像转换生成了60个f*.nii文件和另外三个文件(M000.nii, M002.nii, meanperf.nii)，似乎跟王泽老师的ASLtbx里差异比较大，如果用restplus分析，接下来该怎么做呢？谢谢！

Submitted by jiaxize on Wed, 03/16/2016 - 10:13

您好，RESTplus里面的3D ASL Normalization的batch code是王泽老师的asltbx。我把它做成GUI的初衷是用于分析GE的3D ASL，对它进行标准化和平滑。原理比较简单，GE的3D ASL可以得到M0图、差值图和CSF图，大概思路是： coregister M0图像到T1像，同时把CSF图带过去，对T1像进行分割（基于SPM12），使用分割的信息对CSF图进行标准化。代码做成GUI后，自由度小了很多，所以需要严格按照软件的格式来整理数据。希望这些信息对你有帮助。

 

Submitted by jiaxize on Wed, 03/16/2016 - 10:13

您好，RESTplus里面的3D ASL Normalization的batch code是王泽老师的asltbx。我把它做成GUI的初衷是用于分析GE的3D ASL，对它进行标准化和平滑。原理比较简单，GE的3D ASL可以得到M0图、差值图和CSF图，大概思路是： coregister M0图像到T1像，同时把CSF图带过去，对T1像进行分割（基于SPM12），使用分割的信息对CSF图进行标准化。代码做成GUI后，自由度小了很多，所以需要严格按照软件的格式来整理数据。希望这些信息对你有帮助。