老师，您好!最近在处理一批数据，因为看了2016年的最近的静息态数据处理的视频，尝试做了一下预处理以及功能连接数据的分析，遇到了一些问题：
1，在视频中，有关于去除头动较大的数据的问题，里面说的现在很多不在依据A标准（平动和转动大于多少mm）来作为排除标准，而是应用B标准（meanFD>0.2(Jenkinson)）来作为排除标准，而我在实际预处理最后查看时发现用A标准排除的数据要比B标准排除的数据多，而且这个B标准我的理解是您说的Scrubbing这一步做的也就是您说的这一步一般在辅助材料里面写的。所以现在有些困惑了，我应该是依据A标准还是B来去除头动过大被试？因为如果依据B来去除那Scrubbing这一步那是不是一定要做才能出来meanFD（Jenkinson）这个参数，那样不就和说的Scrubbing这一步在辅助材料做相矛盾了？
2.我尝试用dpabi中的DPARSFA处理了相关数据（点击了Head motion Scrubbing regressors这一步，设置了FD（jenkinson>0.2）,依据上面的B标准去除了一些被试数据，做了正常被试（1组）和患者组（2组）的感兴趣区域的功能连接，然后在单样本T检验结果我用REST中的viewer查看，涉及到最后要做双样本T检验，我想用1组和2组在单样本t检验时的显著脑区做并集mask，在选取校正方法和设置P值上面有点疑惑，查看相关的文献，在关于单样本T检验上校正方法选择没有详细说明，想请教老师，如果二组在单样本的结果被试选取FDR校正P<0.001,test type：one-tail时，应用他们的合集做了mask，最后用于双样本的mask中，在进行双样本结果分析时是否必须也要用同样的校正方法进行分析。
3还有之前看论坛上有老师提问关于做功能连接两组被试人数的问题，是不是分析时最好二组被试必须人数差不多相同？或者最后还是依据我们实际分析结果而定？