April 2011

老师：
你好！我使用DPARSF与Matlab7.4处理数据，由于使用的是2mm的体素进行处理，在regress out nuisance covariates这一步时，出现out of memory错误。由于我的电脑只有2G的内存，可能处理大的数据不够用，但我又不想加内存。但我试过如果不做 regress out nuisance covariates，直接进行FC分析在我的电脑是可以顺利进行的。而我又试过将我的数据由177个时间点分成100和77两个部分分别来处理，此时regress out nuisance covariates这一步在我的电脑是可以顺利进行的。
所以我想问，是否可以这样把大的数据分成较小的2份来处理regress out nuisance covariates，相应的头动参数也分成2份对应，这样处理的结果之后再合并起来用是否有影响？

Dear REST pro's

如题，就是严帅哥在杭州讲的Carrot 文件，说两个配置文件要替换的。

最好有Carrot的简单说明，谢谢

WIN XP； Matlab7.01； rest 1.4（20100426）；

??? Error using ==> cd
Cannot CD to E:\pain\FunImgNormalizedDetrendedFilteredCovremoved (Name is nonexistent or not a directory).

Error in ==> DPARSF_run at 938
cd([AutoDataProcessParameter.DataProcessDir,filesep,FunImgDir]);

Error in ==> DPARSF>pushbuttonRun_Callback at 935
[Error]=DPARSF_run(handles.Cfg);