菜鸟求教：
静息态数据处理的时候，用voxel-wise全脑分析的时候，显著的CLUSTER包括本身这个种子点ROI怎么办？
谢谢各位老师！
老师好，我在一个教程上看到，在找到AC后，要在xyz
个地方，填的位置填上结果的相反数，这个在dparsfa里需要写吗？ 看视频的意思是保持原来的 0 0 0 就好了？
严老师：
您好！我在做完FC后，单样本T检验后能得到一组被试的整体的T-values，如果我想看每个个体某一脑区与ROI1的连接强度，是不是只要从zROI1FCMap中一个个体一个个体的提取相应脑区的值就可以了？这个值是应该用T-values表示还是应该用Z-values表示？
非常感谢！
初涉ICA有两点疑惑：
1. 臧老师提到说ICA的成分的意义是反应某一脑区同步性的高低。那么是否可以理解为其实质与ReHo的意义类似，只是不同的算法？
2. 在很多文献里面报告ICA的计算结果时，通常的表述是increased/decreased resting functional connectivity in ***，FC不应该指的是两者之间的一种关系吗？
求各位老师指点~！
多次在组会上被老板问道这个问题。所以想请教一下：
ReHo、ALFF的生理意义是什么？（物理意义是肯德尔一致性系数、BOLD信号某频段的能量大小）
看过臧老师最初发表的ReHo和ALFF的文章：ReHo与BOLD信号似乎都可以反应与手指运动相关的神经活动，ALFF可以区分睁眼闭眼的不同状态等。
不知道除了这两篇文章以外，最近几年是否有直接或者间接的研究证据阐释ReHo、ALFF与神经电活动之间的关系？
比方说：有没有ReHo值/ALFF值的降低或升高反映了神经活动水平的上升？之类的证据？
真的是被老板问了好多次了。所以请教一下各位老师对静息态指标（ICA、ReHo、ALFF、FC、小世界网络等）究竟能告诉我们什么？
弱弱地问一下： 为什么大家一般会用smReHo作为统计的指标？而不是原始的ReHo值？
开组会讨论数据结果的时候，老板提的问题：
1. smReHo是相对值，而ReHo是原始的绝对值，统计的时候为什么用相对值，而不用绝对值呢？
2. 如果全脑平均的ReHo值在不同组的被试之间差异显著（即全脑均值本身存在组间差异），那还可以使用smReHo做统计么？
3. 比较smReHo（相对值）的组间差异的意义是什么呢？
谢谢各位老师！^^
哪位大神有张寒老师弄的MICA软件的中文说明书？能发我邮箱吗？505901509@qq.com,或者给个详细的下载地址也行~！跪谢啦~！！！
严老师：您好！
我在做单样本t检验时遇到了几个疑惑，alphasim表中需要选择连接方式，该如何选择更好呢？我现在做的是PD病人运动分型的研究。另外，在DPARSF中，平滑和选择也决定了该校正体素大小，那平滑和又该如何选择呢？校正方式FDR有没有像alphasim那样的一个标准参考呢？
候亚男
宣武医院硕士研究生
有一群parkinson disease 病患, 有些右側較嚴重, 有些左側嚴重
1. 計算ReHo, Degree centrality, Functional connectivity 時, 可以利用左右反置 (flip) 讓所有病患都成為右側較為嚴重嗎?
2. 若是使用ICA分析, 會有影響嗎?
PS. 因病患數量不多, 無法根據左右側嚴重程度分成兩群病患來分析