June 2014

为什么做voxel-wise的FC时,报告的cluster也会有种子点?

 菜鸟求教:
静息态数据处理的时候,用voxel-wise全脑分析的时候,显著的CLUSTER包括本身这个种子点ROI怎么办?

cluster特别大怎么办,已经是p<0.001, FDR矫正,alphasim也卡了cluster size?
我希望得到的存在功能连接的脑区都在一个cluster里面,怎么区分出来?这些脑区与本身种子点非常近。如果在一个cluster里,这种功能连接是真实的,还是因为距离近造成的?

谢谢各位老师!

每个个体FC连接强度如何提取?

 严老师:
您好!我在做完FC后,单样本T检验后能得到一组被试的整体的T-values,如果我想看每个个体某一脑区与ROI1的连接强度,是不是只要从zROI1FCMap中一个个体一个个体的提取相应脑区的值就可以了?这个值是应该用T-values表示还是应该用Z-values表示?
非常感谢!

关于ICA的意义

 
    初涉ICA有两点疑惑:

         1.   臧老师提到说ICA的成分的意义是反应某一脑区同步性的高低。那么是否可以理解为其实质与ReHo的意义类似,只是不同的算法?

         2.  在很多文献里面报告ICA的计算结果时,通常的表述是increased/decreased resting functional connectivity in ***,FC不应该指的是两者之间的一种关系吗?

    求各位老师指点~!

ReHo等指标的生理意义是什么?

 多次在组会上被老板问道这个问题。所以想请教一下:

ReHo、ALFF的生理意义是什么?(物理意义是肯德尔一致性系数、BOLD信号某频段的能量大小)

看过臧老师最初发表的ReHo和ALFF的文章:ReHo与BOLD信号似乎都可以反应与手指运动相关的神经活动,ALFF可以区分睁眼闭眼的不同状态等。

不知道除了这两篇文章以外,最近几年是否有直接或者间接的研究证据阐释ReHo、ALFF与神经电活动之间的关系?

比方说:有没有ReHo值/ALFF值的降低或升高反映了神经活动水平的上升?之类的证据?

真的是被老板问了好多次了。所以请教一下各位老师对静息态指标(ICA、ReHo、ALFF、FC、小世界网络等)究竟能告诉我们什么?

为什么大家一般会用smReHo作为统计的指标?而不是原始的ReHo值?

弱弱地问一下: 为什么大家一般会用smReHo作为统计的指标?而不是原始的ReHo值?

开组会讨论数据结果的时候,老板提的问题:

1. smReHo是相对值,而ReHo是原始的绝对值,统计的时候为什么用相对值,而不用绝对值呢?

2. 如果全脑平均的ReHo值在不同组的被试之间差异显著(即全脑均值本身存在组间差异),那还可以使用smReHo做统计么?

3. 比较smReHo(相对值)的组间差异的意义是什么呢?

谢谢各位老师!^^

DPARSF平滑和的大小选择,Alphasim校正中rmm的选择,校正方式的选择

 严老师:您好!
             我在做单样本t检验时遇到了几个疑惑,alphasim表中需要选择连接方式,该如何选择更好呢?我现在做的是PD病人运动分型的研究。另外,在DPARSF中,平滑和选择也决定了该校正体素大小,那平滑和又该如何选择呢?校正方式FDR有没有像alphasim那样的一个标准参考呢?
候亚男
宣武医院硕士研究生

請教, 關於疾病的不對稱性

 有一群parkinson disease 病患, 有些右側較嚴重, 有些左側嚴重
1. 計算ReHo, Degree centrality, Functional connectivity 時, 可以利用左右反置 (flip) 讓所有病患都成為右側較為嚴重嗎?
2. 若是使用ICA分析, 會有影響嗎?

PS. 因病患數量不多, 無法根據左右側嚴重程度分成兩群病患來分析