该FDR校正的方法是否存在问题?

老师您好:
       我现在虽然在做任务态的实验,想请教您关于FDR校正的问题。我的实验是比较一组被试学习前、后脑区激活的变化,关心的是枕叶的激活。学习前单样本T检验得到激活簇A,学习后单样本T检验得到激活簇B,配对T检验后得到激活簇C。可是三个检验结果都经不起全脑或枕叶的FDR校正(即用全脑做mask或枕叶做mask,Q值取0.05)。我可不可以采用以下方法:先做P=0.05未校正,再在rest中save clusters ,分别保存P=0.05未校正的结果(A、B、C)作为各FDR检验的mask?这样的话结果经得起校正。

我暂时没找到关于此校正方法的参考文献,在此求证该方法是否合理,希望老师能够给予指导!感激不尽O(∩_∩)O~

提前确定的mask有许多方法,但一定不能依赖于准备处理的图本身。具体到你这种情况,对差异图进行多重比较校正,mask一定不能依赖于差异图。如果取任务前后的未校正的激活图的并集做mask,我认为是可以的。

我的意思是,两个样本t检验的并集,可以做为下一步双样本t检验多重比较的mask。

哦……谢谢臧老师的回复~
那对于单样本T检验,可以用它们各自的未校正的激活图做单样本的FDR校正的mask吗?