GCA方法与REST-GCA相关问题

谢谢振享，我想再继续了解下：

1、看了一个帖子中你和臧老师的意见，我觉得很有道理。“The advantage of long TR for GCA is that your GCA model will be much more simple and the results are easy to explain”“One may not believe there could be 2 s or longer delay between brain regions. But who knows during a complicated resting state? ”
这是否意味着长TR也不见得都是缺点？目前大多数据还是长TR如2s，我的数据也是2 s，很想做点GCA的东西，但对此有点担心，希望老师们能再多点评论。

2、种子点在海马、杏仁核都会有这种情况，两三例有，正好是颅顶或颅底有点缺失的。或许还是我种子区的问题？我再试试别的区域。

3、以杏仁核为例，我的目的是观察患者杏仁核与全脑其他区域因果联系的异常，所以用voxel wise GCA，这种情况下，分别对两组左右侧杏仁核的x2y或y2 x map 直接做双样本检验是否就可以了，我并不关心侧化问题。
      考虑到杏仁核功能的异质性，进而我把杏仁核分为三个亚区，这种情况是否得用方差分析？还是双样本就可以了。REST中的 ANOVA检验是否只能做单因素、三组以上的重复测量ANOVA？
      
4、另外我还想了解下，GCA的预处理中，我发现有些研究有去除头动、脑脊液、白质、全脑信号平均等协变量，而有些没有，尤其是全脑信号，那么想问问，全脑平均信号的剔除与功能连接的分析一样是否也应该慎重，会由此带来负的因果关系？还有一些研究甚至不filter、smooth，如“It is worth noting that the BOLD time series of ROIs were not low-passfiltered, considering that our GCA used a low model order”，"In order to avoid introducing
artificial local spatial correlations, no spatial smoothing was applied, as previously suggested"，希望大家能谈谈看法。