First, it is hard to understand what "quantization" you used here exactly means.
if you want to extract the mean value of ALFF in a area
put all subject's ALFF map in same directry
then use REST's "extract time series" and define ROIs
the software will deal every subject's ALFF map as a time point, and extract a "time series" from the chosen ROI
老师们,又来烦你们了呵呵,我用REST 做two-Sample T test的时候,把年龄,性别做了协变量回归掉了,那请问我用这个two-Sample T test得出的Peak intensity还是t值吗?还是说我应该在文章里报表格的时候写成F值?
还有,请问我在写文章的Statistical analyses这部分的时候怎么描述呢?我是要写成:ANCOVA analyses was performed on......,with age and gender as covariates of no interest . 还是Voxel-based two-sample t test was performed .....,with age and gender as covariates of no interest .呢,谢谢!呵呵
Submitted by Qing Zhao on Tue, 07/24/2012 - 03:20 Permalink
you can use "extract time series"
First, it is hard to understand what "quantization" you used here exactly means.
if you want to extract the mean value of ALFF in a area
put all subject's ALFF map in same directry
then use REST's "extract time series" and define ROIs
the software will deal every subject's ALFF map as a time point, and extract a "time series" from the chosen ROI
Submitted by yuanbinke on Fri, 08/24/2012 - 11:00 Permalink
Hi: I think the paper 'The
Hi:
I think the paper 'The oscillating brain: Complex and reliable, zuo et al., Neuroimage, 2010' would be helpful for you.
best wishes!
Binke
Submitted by WKY880770 on Fri, 08/31/2012 - 10:18 Permalink
谢谢老师们的回复,还有一个问题想问问:
谢谢老师们的回复,还有一个问题想问问: 因为我做出的结果ALFF在某个脑区是increased的,而有几篇文章跟我研究的是同样的样本,他们都说同样的那个脑区的体积是减少的,也就是说我的结果是否会跟他们矛盾? 所以我想问问ALFF的增高或减低跟体积有相关性么?有没有这方面的文章呢?谢谢了!
Submitted by ZangYF on Sat, 09/01/2012 - 20:41 Permalink
ALFF与体积的相关性
以前的研究发现体积减小、而你的研究发现ALFF增高,比较这两个结果,首先要看坐标有多大距离,否则很难说是“同一个部位”,由于文献中对脑区的命名比较宏观,比较坐标的距离比较可靠。VBM即可以得到volume,也可以得到gray matter concentration,这两指标与ALFF的关系,是一个非常有意思的问题。北大的邹启红博士曾经有类似的工作,但采用的不是普通的T1 3D结构像。她的文章是否已经发表,我也不是很清楚。我认为你可以在正常大样本数据上试试你的想法。
Submitted by WKY880770 on Tue, 09/11/2012 - 12:09 Permalink
谢谢臧老师及各位老师耐心周全的解答!
谢谢臧老师及各位老师耐心周全的解答!
我按照建议,使用REST自带工具Extract ROI Signals ,然后把健康被试的mALFFMap放在一个Directory里,Define ROI我放入AAL的PCC即后扣带回这个ROI(通过61*73*61的AAL template,由rest slice viewer 获取),之后点RUN,得到4个文件,里面的xxx_ROISignals.mat或.txt文件里的数值是否就是我所需要的每个被试者mALFF的平均时间序列值?我是否就可以用这些值跟临床量表做相关或做条图之类的? 如果是的话,有一点让我感到困惑的是,我的这些值怎么这么高啊,都是二点几,三点几这样,有的甚至是四点多,而我看了那篇HBM的AD和ICA比的文章(Spatial Patterns of Intrinsic Brain Activity in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease: A Resting-State Functional MRI Study),里面也提到用同样的PCC做ROI,里面的值却是一点几的(图见下),同样是用control subjects 我是不是哪部出问题了?
我的control subjects 提取的值如下:
2.5838648363621566e+000
2.8962647136110458e+000
4.4394378696915009e+000
3.7967291713631064e+000
2.8284111466721025e+000
3.0999512211249693e+000
2.7883282064521402e+000
3.5835620495524720e+000
3.2027002821003432e+000
3.2322440617275934e+000
3.5379061659757238e+000
3.8014313504643682e+000
3.1003831886026982e+000
2.8305792604049627e+000
3.2566644649436003e+000
2.4568942371946183e+000
2.6495634952600855e+000
2.9505335614629034e+000
2.2783845375924217e+000
2.6243421396199804e+000
2.6377578817144798e+000
2.9595489641175652e+000
HBM文章里面的截图:
Submitted by YAN Chao-Gan on Thu, 09/13/2012 - 00:13 Permalink
RE
"里面的xxx_ROISignals.mat或.txt文件里的数值是否就是我所需要的每个被试者mALFF的平均时间序列值?我是否就可以用这些值跟临床量表做相关或做条图之类的?"
--是的。
你的PCC的ALFF是全脑均值的两倍到三倍多。你用的什么MASK?有可能因为那篇文章限定在灰质MASK。
Submitted by WKY880770 on Thu, 09/13/2012 - 01:00 Permalink
我的MASK?您是否指的就是我的PCC?我的PCC
我的MASK?您是否指的就是我的PCC?我的PCC ROI是按照您讲的视频里AAL模板提取的,跟HBM的那篇文章好像是一样的,(如果您是指我的全脑MASK,我是用dparsf默认05 61*73*61MASK),
我发现似乎我用MALFF做出来的值都是2点几,3点几的,我看了一些文献,他们的值主要是通过条图或者是相关图呈现,有的是0.5-2.5左右,比如臧老师的那篇ADHD里的那幅“标准差图",,有的是0.5-2.0左右,有的甚至是0.5-0.7的,这是否可能跟ROI包不包括白质有关?(因为白质的MALFF值偏小把均值拉下来了?),可我做了好几个不同部位的ROI,做出来的值都是偏大的,当然我的几个ROI都是灰质偏多,比如脑内的核团,BA46区,PCC,ACC之类的。但是这个值也太大了点了吧,所以我想问一下一般正常的话MALFF的值的范围应该是多少呢?谢谢!
Submitted by YAN Chao-Gan on Thu, 09/13/2012 - 05:13 Permalink
Re
指的是全脑MASK。即你计算mALFF(除全脑均值)时用来计算“全脑”均值的MASK。
在那篇HBM文章里面只关心的灰质区域,因此除均值的MASK是限定在灰质上的。
如果采用05 default mask,由于包含了白质和CSF,因此均值要小很多,所以你会看见PCC是两三倍于均值。
Submitted by WKY880770 on Fri, 09/14/2012 - 11:29 Permalink
多谢严老师指点!原来是这样,谢谢了!
多谢严老师指点!原来是这样,谢谢了!
Submitted by WKY880770 on Tue, 09/18/2012 - 01:57 Permalink
老师们,又来烦你们了呵呵,我用REST
老师们,又来烦你们了呵呵,我用REST 做two-Sample T test的时候,把年龄,性别做了协变量回归掉了,那请问我用这个two-Sample T test得出的Peak intensity还是t值吗?还是说我应该在文章里报表格的时候写成F值?
还有,请问我在写文章的Statistical analyses这部分的时候怎么描述呢?我是要写成:ANCOVA analyses was performed on......,with age and gender as covariates of no interest . 还是Voxel-based two-sample t test was performed .....,with age and gender as covariates of no interest .呢,谢谢!呵呵
Submitted by YAN Chao-Gan on Tue, 09/18/2012 - 02:55 Permalink
Re
仍然是T值。
第二种说法可以。
Submitted by WKY880770 on Wed, 09/19/2012 - 08:52 Permalink
谢谢严老师!呵呵
谢谢严老师!呵呵