mICA提取成分

Submitted by moon on Thu, 11/01/2012 - 11:26

老师好，请问用mICA提取10个RSNs的时候只能根据以前文献中报道的脑区筛选吗？有没有其他方法啊。谢谢

Submitted by ZHANG_RESTadmin on Thu, 11/01/2012 - 17:39

我一般都是肉眼看，因为这些“好”的静息态网络非常稳定的能找出来，所以，你比较一下基本上就知道那个是那个了。

这个写在文章中，人家也是承认的。

当然你可以采用template match的方法进行成分识别，也有文章这么做，但是，有的时候，找出来的反而不是你想要的。这是因为template的选择也可能会有问题，比如通过AAL模板选，AAL脑区普遍较大，和ICA找出的成分还是有比较大的差距。

Submitted by linxiao on Tue, 09/17/2013 - 09:13

你好！我最近也在学习MICA，看你问的问题你应该运行完了，我有问题想请教一下，就是在用ICA提取出27个成分之后，还要进一步对成分筛选，主要包括两步，首先，由于是静息态，去除高频成分，第二步根据模板有比较严格的方法，就是比较是比较脑区落在莫班上激活位置的体素与落在模板上激活位置以外的体素之差，落在模板上激活位置大的成分选择保留，…………这两部具体是怎么实现的呢~~~~求助啊！！到现在还没有筛选好成分

Submitted by ZHANG_RESTadmin on Tue, 09/17/2013 - 10:59

 你所说的方法是gof的办法据我所知还没有现成的程序，我推荐你用肉眼来进行挑选。
如果实在要进行goodness of fit的方法，可以先对成分的时间序列进行傅立叶频率变换，求低频能量占比；然后，再用REST的extract ROI signals提取mask内的平均z值，然后和mask外的平均z值做差。