请问使用vbm做数据预处理的正确做法

各位老师大家好,我最近在学习使用vbm8进行T1结构像数据处理,一共有两组数据(一组病人给予药物干预,一组不给予干预。每组病人都进行了干预前和干预后的磁共振扫描)。我想咨询下老师,纵向数据预处理是运用vbm8手册上的下面这1步同时处理每个病人的干预前后两个时点数据就可以了吗?还是要每个病人的两个时点数据分开处理(第一步estimate and write,  第二步smooth)?谢谢

 

 不清楚spm怎么用batch做longitudinal分析的,
我觉得,要做的话两个时间点的数据肯定要都要配准到标准脑上进行分割。而且你有两组,一组干预一组不干预,是个anova设计,最后做完分割后要做anova看看主效应,交互效应等。不知道spm是否能完成。

非常谢谢老师您的回复,我还想追问一个问题。我把两组数据都用spm做了longitudinal预处理。现在用Flexible Factorial Design 对两组纵向数据进行统计分析,得到下面的一个矩阵图(G1代表干预组,G2代表对照组,C1代表干预前,C2代表干预后,Age是协变量)。我想问一下要看G1组干预前后两个时间点配对比较G2组干预前后两个时间点配对比较分别怎么设contrast?  组别G主效应、时间点C主效应怎么设contrast?谢谢