Submitted by water on Fri, 01/24/2014 - 07:08 DPARSF中regress out nuisance covariate默认是不选取的,那么在计算ReHo或者ALFF时是否需要勾选这个选项?还是只有在FC时才需要去除脑白质和脑脊液信号? Log in or register to post comments 8974 reads Submitted by ZangYF on Thu, 02/06/2014 - 11:22 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 远距离的功能连接分析,受其它时间序列影响相对比较非常大,受全脑平均时间序列的影响则非常显著。ReHo和ALFF属于局部脑活动分析,受影响相对比较少。但最近我们的研究表明,去除其它协变量,仍然对结果有影响(尚未发表),但有些脑区差异变小、有些脑区差异变大,很难说是“好”还是“不好”。我建议在你的论文中,先放不却除协变量的结果,然后再放去协变量的结果。 Log in or register to post comments Submitted by water on Tue, 02/11/2014 - 06:49 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 谢谢臧老师。去除协变量与否,可能结果不一致,是否需要评价哪个更正确?还是仅仅作个讨论? Log in or register to post comments Submitted by ZangYF on Thu, 02/13/2014 - 17:34 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 绝大多数情况下,无法判断“正确”与“错误”。 Log in or register to post comments Submitted by water on Tue, 02/11/2014 - 06:53 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 如果DPARSF预处理时选取regress out nuisance covariate,在使用rest计算ROIs间功能连接时是否还需要添加协变量? 好像上课时说DPARSF去除不彻底,计算FC时仍然要添加协变量 Log in or register to post comments
Submitted by ZangYF on Thu, 02/06/2014 - 11:22 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 远距离的功能连接分析,受其它时间序列影响相对比较非常大,受全脑平均时间序列的影响则非常显著。ReHo和ALFF属于局部脑活动分析,受影响相对比较少。但最近我们的研究表明,去除其它协变量,仍然对结果有影响(尚未发表),但有些脑区差异变小、有些脑区差异变大,很难说是“好”还是“不好”。我建议在你的论文中,先放不却除协变量的结果,然后再放去协变量的结果。 Log in or register to post comments
Submitted by water on Tue, 02/11/2014 - 06:49 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 谢谢臧老师。去除协变量与否,可能结果不一致,是否需要评价哪个更正确?还是仅仅作个讨论? Log in or register to post comments
Submitted by ZangYF on Thu, 02/13/2014 - 17:34 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 绝大多数情况下,无法判断“正确”与“错误”。 Log in or register to post comments
Submitted by water on Tue, 02/11/2014 - 06:53 Permalink Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate 如果DPARSF预处理时选取regress out nuisance covariate,在使用rest计算ROIs间功能连接时是否还需要添加协变量? 好像上课时说DPARSF去除不彻底,计算FC时仍然要添加协变量 Log in or register to post comments
Submitted by ZangYF on Thu, 02/06/2014 - 11:22 Permalink
Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate
远距离的功能连接分析,受其它时间序列影响相对比较非常大,受全脑平均时间序列的影响则非常显著。ReHo和ALFF属于局部脑活动分析,受影响相对比较少。但最近我们的研究表明,去除其它协变量,仍然对结果有影响(尚未发表),但有些脑区差异变小、有些脑区差异变大,很难说是“好”还是“不好”。我建议在你的论文中,先放不却除协变量的结果,然后再放去协变量的结果。
Submitted by water on Tue, 02/11/2014 - 06:49 Permalink
Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate
谢谢臧老师。去除协变量与否,可能结果不一致,是否需要评价哪个更正确?还是仅仅作个讨论?
Submitted by ZangYF on Thu, 02/13/2014 - 17:34 Permalink
Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate
绝大多数情况下,无法判断“正确”与“错误”。
Submitted by water on Tue, 02/11/2014 - 06:53 Permalink
Re: ReHo是否需要regress out nuisance covariate
如果DPARSF预处理时选取regress out nuisance covariate,在使用rest计算ROIs间功能连接时是否还需要添加协变量?
好像上课时说DPARSF去除不彻底,计算FC时仍然要添加协变量