Submitted by BAI FEI on Tue, 04/08/2014 - 13:49
各位老师好，
我有一个关于三组病人单因素三水平方差分析FA的问题，考虑到年龄可能对白质改变起影响，所以就想在做方差分析的时候设年龄为协变量。之前试验性地比较了有无协变量情况的主效应，发现F-map还是不一样的。
首先，我不是很确定这算不算协方差分析。
其次，如果按照协方差的分析，前提需要满足年龄这个协变量与三组病人图像的回归系数，也就是斜率是一致的，才可行协方差分析。
第三，如果要评价三组病人图像跟各自年龄的回归系数，该在SPM里怎么操作？另外，如果三者的回归系数不一致，也就是说三条回归方程线有交叉，那我应该怎么处理年龄这个因素呢？
最后，如果在anova当中加了年龄做协变量，那么在随后的组间比较（事后分析）的时候，我还需要在T检验的时候加每两组的年龄作为他们的协变量吗？
不知道表述的清不清楚，问题有点繁琐，先谢谢各位老师啦~
Submitted by ZHANG_RESTadmin on Wed, 04/09/2014 - 13:44 Permalink
Re: 回归与方差分析协变量问题请教各位老师
对每组来说，可以做每个voxel中的值和年龄相关，在spm里，可以用multiple regression。 或者用REST的correlation analysis。
两者都是差不多的输入：一组数据，一个txt协变量（年龄成一列排列）。
这样，三组就得到三个相关脑。
至于怎么对三个相关脑进行比较，来证明三者回归系数没有不一致，这个我还没想到。
我也看到一些文章，直接把年龄作为协变量，没有管是否回归系数不一致。
在事后分析的时候，我认为还是要加的。
Submitted by BAI FEI on Wed, 04/09/2014 - 21:14 Permalink
Re: 回归与方差分析协变量问题请教各位老师
谢谢张老师的回复，关于这个问题，我还有一个想法，也是看了一篇文章之后的猜想。
就是是否可以先在个体水平对于每个被试做年龄的回归分析，得到一系列回归掉了年龄影响的“相对clear”的图像，然后再做组分析。张老师，这个做法可行吗？
这样个体的分析在任务态的时候比较常规，做静息的时候倒是没看到，我也不知怎么操作，还想请张老师指点下。
十分感谢！