请教各位老师是不是循环分析的情况？

Submitted by BAI FEI on Sat, 04/12/2014 - 12:25

各位老师，同学好~
我的实验做出了两组样本脑体积有差异的脑区，然后我想提取这些脑区的平均信号强度来与一组临床评分做相关分析，目的是想了解这些有差异的脑区与临床评分的相关性如何。
我的问题是：
1. 现在已知两组病人的临床评分组间无差异，在这种情况下，我是否可以将两组病人的图像合在一起与评分做相关？自己觉得组间评分如果有差异，再与有差异的脑区做相关才会有double dipping的嫌疑，不知道我理解的对不对？还想听听各位老师的意见

2. 或者我将有差异的脑区的平均信号强度分组来做相关。也就是说A组的信号和A组的评分，B组的信号和B组的评分各自做相关，然后在结果讨论的时候就分别对两组病人讨论。看的文献这么做的不多，不知道方法学上有没有不妥？如果分开做的话，那就是做两次相关，结果我需要P/N吗？

3. 以上的做法都是基于marsbar提取之后在SPSS里面做的相关，结果需要多重比较校正吗？如果我使用rest，SPM来做voxel-by-voxel的分析，又应该怎么校正？并且，此时，单边和双边的检验方式有特别的要求吗？

先在此谢谢各位了~

Submitted by Wei Liao on Tue, 04/29/2014 - 10:29

Hi,
1.2, 虽然你两组量表无差异，但是影响（GMV）有差异，还是不应该将（A+B)组数据pool到一起做相关分析。有一些文章是A组（病人组）和B组（对照组）分别进行相关分析的，参见（Liao, W., et al., Altered gray matter morphometry and resting-state functional and structural connectivity in social anxiety disorder. Brain Res, 2011, 1388:167-177.）
3.无论是用SPSS分析（基于ROI），还是REST软件分析（基于voxel），都应该进行多重比较。关于REST如何进行修正参见REST软件视频。

Submitted by Learner--ECNU on Thu, 05/01/2014 - 21:20

 廖老师：
     你好，请问在你上面提到的那篇文章里面，在数据处理Voxel-based morphometry analysis那个模块中提到在标准化完灰质图像后“An additional processing step

consisted of multiplying each spatially normalized gray matter image by its relative volume before and after normalization.”，这一步是不是就是VBM中的Modulate?