尊敬的老师好！
    想请教些关于ICA的问题：1）比如说两组被试，成瘾和正常的，用MICA分析出22个成分，找出默认网络比较两组差异，这样写论文是不是内容太少了，成 分之间相关怎么求呢 ；2）除了成分之间的相关还可以比较些什么；3）如果我是任务状态的数据，比如说STROOP,用GIFT分析好之后，后面是不是可以把所有成分与我刺激 呈现的时间序列求相关，找出与任务相关的成分，然后比较两组被试差异，独立成分分析所说的完全数据驱动是这个意思吗？刺激呈现的时间序列是不是就是分两种 情况，一致的trail开始的时间点组成的序列，不一致的trail开始的时间点组成的序列，是这样吗？；4）用gift处理静息态数据，后面根据 Functional Network Connectivity (FNC)这个工具包，算成分之间的相关，生成的图片怎么解释呢，没看到教程……