ICA 相關問題

 额。。。。写了一堆，点了你给的链接以后都没了。重新写：

1. 如果你看GICA的papers，你会发现把两组连在一起做的文章far more than 分开做的情况。因为分开做的话，成分没有办法在组间找到对应，比如default mode， 在groupA可能分解方式是这样，分开做了在group B可能是那样，这样无法进行group comparison,

合在一起做要有假设，认为default mode在两组上空间pattern大致一致，这样连在一起做完后，再通过back reconstruction还是能找回很多个体特异的信息的，可以参考Calhoun et al., 2001的Group ICA文章。

2. 要制作two sample t 的mask，需要分别对group A 做 one sample t, 然后threshold, get a binary map, 然后对group B做one sample t，同样得到另外一个binary map， 然后用image calculate 做两个binary maps的并集。

3. 你没有在standard space 里面做fMRI的分析，而标准的T1 template但是MNI standard space的，这时候就是你这种情况。
要先做normalization。