功能连接相关系数的t检验，需要对相关系数r取绝对值吗？

 各位老师好，
       我在做一个认知训练前后静息态功能连接改变的研究（ROI-wise），利用REST已经得到ROI之间的相关系数r以及经过r-z转换之后的z值，想利用z值做paired-t test（训练前vs训练后）， 我想请教的问题是：如果我想看功能连接的强度是否因为认知训练发生改变，那么在得到相关系数r值之后需要对r值取绝对值吗？
      因为相关系数有±的区别，如果训练前后相关系数都是﹢比较容易，但（1）如果训练前后都是-，比如说训练前系数为-0.1，训练后为-0.9，-0.9-(-0.1)=-0.8，这样t值也就为负值，可以认为显著减弱，但实际上相关强度应该是增强的； （2）抑或者，训练前为0.1， 训练后为-0.9，-0.9-(0.1)也为负值，但相关强度也应该增强才对。由此看来我们需要对相关系数取绝对值，然后再转化为z值吗？如果需要取绝对值的话是应该在原始的r值上取(r值取绝对值后，z值的符号也会相应变化)，还是应该在最后t检验公式上，分子中的mean z值上取绝对值呢？

希望各位老师和同学能对这个问题提出宝贵的意见，谢谢啦！