关于AAL time course（90 region） 的问题

 1.提取的AAL time courses是一个90×90的相关系数矩阵，如下图：

节点

这样一个相关系数矩阵就可以看做一个graph（图），由90个脑区（节点）和节点间的功能连接相关系数（连边，即矩阵中的每一个数值）构成。它们之间的相关性构成了90个AAL脑区的静息态功能架构，不同脑区之间有正相关（positive），也有负相关（negative）。因为默认的AAL脑区的排布比较乱，并不是按照不同的静息态功能网络的排布排列的：

这是由36个不同的脑网络核心节点构成的相关系数矩阵，从上而下依次是背侧注意网络，默认网络，感觉运动网络，视觉网络，听觉网络和凸显网络。这样的矩阵组成就可以反映上述网络内部和网络之间的关系，网络内部具有高度的正相关，网络之间可能存在负相关（拮抗相关，anticorrelated），呈现一个动态演变的静息态功能架构。

2.因为这个功能连接相关系数矩阵有正有负，它并不是一个positive的矩阵，是不是要变成二值化矩阵呢？可以用gretna或pygretna实现。