GCA结果怎么分析

 老师
您好,我获得了ROI1和ROI2的GCA结果,分别得到9个人x2y.txt和y2x.txt,数据如下,然后需要怎么分析


  x2y   y2x  
S1 0.88 0.06 0.79 -0.08
S2 0.94 0.16 0.90 0.00
S3 0.89 0.09 0.94 0.06
S4 0.83 0.01 0.83 -0.05
S5 0.88 -0.01 0.91 -0.03
S6 0.91 0.10 0.92 0.07
S7 0.89 0.02 0.91 0.08
S8 1.04 0.19 0.96 0.04
S9 0.81 -0.14 0.84 -0.06

第一列为x2y.txt文件中的第一列,第二列为x2y.txt文件的第二列,需要用那列数据,进行什么分析?
希望老师给予指教,非常感谢!


 X2Y.txt里有两列数,第一列是X对Y的影响,第二列是自回归值。Y2X.txt的两列同理。

一般都是用第一列的数字来做统计分析。

 不好意思,还是不清楚后续的处理方法,第一列数字的值无论是哪个被试或是哪两个ROI之间,基本上都是0.8左右,怎么判断X对Y有显著的影响?数值大于多少才是有影响?一般采用什么统计方法来判断?谢谢给予指导~

老师,您好!
我选择了9个ROI,两两之间的影响值都是0.8左右,而且每个被试的结果都是这样,做t检验之后都是显著大于零的,这样所有都有影响是不是哪里做的不对?
下面是我平均了8个人的GCA值做的表格,1-9是9个ROI


  1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 - 0.87 0.86 0.85 0.88 0.89 0.83 0.88 0.87
2 0.89 - 0.94 0.91 0.88 0.88 0.88 0.88 0.89
3 0.9 0.92 - 0.88 0.87 0.88 0.89 0.89 0.89
4 0.88 0.86 0.91 - 0.85 0.87 0.88 0.88 0.89
5 0.87 0.87 0.88 0.91 - 0.85 0.85 0.88 0.88
6 0.89 0.88 0.88 0.88 0.88 - 0.87 0.87 0.89
7 0.91 0.88 0.88 0.87 0.87 0.88 - 0.87 0.9
8 0.85 0.87 0.89 0.88 0.88 0.89 0.91 - 0.9
9 0.89 0.89 0.9 0.88 0.88 0.88 0.84 0.82 -

请问后续应该怎么分析?
再次感谢指导~

 如果这9个ROI都在一个功能网络内,那单样本检验每条边都显著,也是可能的吧。不知道你的预处理有没有去全脑均值,可以从anticorrelation的两个网络内分别找两个ROI出来,做一下,看看是不是负性驱动。

 老师,
您好,我去全脑均值和没去全脑均值都试了一遍,结果仍然在0.8左右,取了两个负相关网络的点试了一下,结果还是0.8左右,不是负数。请问是不是哪里算错了?我选择的功能像是平滑、滤波、去线性漂移之后的数据,请老师帮忙分析下,错误出在哪里?
谢谢~


 这个挺奇怪的,你可以做一个voxel-wised的GCA看看map怎么样(去全脑均值),是不是全脑都是正性的

谢谢!那意思就是Voxel Wise水平的计算结果用spm做统计!ROI Wise水平的计算结果用spss做统计吗?

 您好!就一列数据可以做单样本t检验吗?检验出来结果怎么看?您这里说的显著大于零说明有影响,我想问一下这里指的是哪个值显著大于0?

 非常感谢!再麻烦问一下如果是多个ROI(两个以上),这个结果中的x2y、y2x怎么分析解释?

 老师,您好!这个第一列数字统计之前需要做Z变换吗?因为在REST-GCA中进行ROI_Wise的计算时没有进行Z转换!

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