rest相关性分析的问题

严格来讲，Pearson linear correlation需要两个变量都服从正态分布。但通常人们都忽略这个问题，特别是量表的总分的范围不是很小的情况下。人们忽略这个问题，其中一个原因，可能是尽管某一个小样本研究（比如你的研究）中某个变量不符合正态分布，但总体来说是符合的。不管怎样，如果非常不符合正态分布，的确不应该直接进行线性相关分析。除了采用一些方法进行转换，另外一个方法是删除极端值。
但如果量表的总分只有少数几个，则不适合Pearson linear correlation，这种情况下，采用Spearman可能比较合适。但许多软件不支持Spearman。