DegreeCentrality

Submitted by cgx23 on Sat, 01/14/2017 - 22:12

DegreeCentrality_PositiveBinarizedSumBrainMap

DegreeCentrality_PositiveWeightedSumBrainMap

请问老师DegreeCentrality跑出来的结果这两个文件名分别代表什么？都可以拿来做统计分析吗？

Submitted by gaolei6096 on Mon, 01/30/2017 - 03:51

新春快乐！

DegreeCentrality_PositiveBinarizedSumBrainMap这个代表二值化的度中心性，即纳入计算的mask内所有体素（例如5~7万）时间序列构成的连接组矩阵，在特定阈值（默认r=0.25）下，体素水平的阈上正连接连边数；
DegreeCentrality_PositiveWeightedSumBrainMap 这个代表权重的度中心性，同上，但是反映特定阈值下，体素水平的阈上正连接的连接总权重。
以这些命名开头的文件还不是默认可以做统计分析的，需要选择sz之后的，即进一步z转换及平滑后的图像才能做统计分析。

Submitted by cgx23 on Tue, 02/07/2017 - 18:44

谢谢老师的解答，另外我想再问一下长程和短程FCD这个是怎么计算的？rest或dparsf能做吗？

Submitted by gaolei6096 on Thu, 02/09/2017 - 22:17

FCD是指focal connectivity density？这个可能要参照文献的算法实现。reho是短程连接，DC是长短程都包含的，所以这两个软件还不能具体实现。