July 2015

post-hoc t-test

老师:
     您好!
     1.我有三组被试,先做了ANOVA, 得到了ANOVA显著的clusters, 然后save clusters做为mask,在这个mask里做two-sample post-hoc t-test.  用AlphaSim进行多重比较校正,那voxel level p值和 相应的cluster size是怎么定的呢(Alphasim矫正后的P为0.05 )?
     2.我研究的是Reho, 审稿人提出要控制灰质、白质混杂因素,在两组之间比较时,我已经把灰质体积加入了协变量,白质是否也可作为协变量加入,是否有比较方便的工具量化白质呢?

求助REST的Viewer里面的FDR校正是哪一种FDR校正方式?

 求助REST的Viewer里面的FDR校正是哪一种FDR校正方式?  是voxel-wise FDR,还是cluster-wise FDR 。

Seed based analysis

Dear experts,
I am trying to perform a seed-based resting-state analysis with one seed in the precuenus.

多被试的分析

各位老师好!
我现在单被试基础分析都熟练了,现在就是想增加被试到30个左右,那怎么做多人的呢,求均值吗?还是分别做然后做t检验?
我做的是基于小波相关的功能连接,用的dparsf提取的text文件信号,如何做t检验呢? 看到过要用spss  ,那么是先对信号做t检验呢,还是对连接矩阵做t检验呢?对二值矩阵做可以吗?
拜托老师给予解答!谢谢!

IdleTimeout has been reached; process stopped

 Hi and thank you for reading this.

关于相关性分析问题

各位老师好,想请教一下如何做关于静息态reho、alff、FC等结果与病人年龄、量表得分之间的相关性。是要自己制作一个像.mat文件一样的的几行几列的文件吗?不会操作,求详细解答,谢谢了。老板给了相关的学习视频,唯独这个没有,希望懂的老师不吝赐教,或者给链接,谢谢了。

how to do Conjunction analysis

老师您好:
     想请教conjunction analysis在SPM里是如何的操作的。比如说:我要研究brain metabolism和cognitive的相关性,并且把age作为混杂因素控制。那么我在SPM里选择mutiple regression ,输入age cognitive, 输入的contrast为 0 1, 还有负相关 输入 0 -1 ;同理我要研究metabolism与depression相关,仍然把age作为混杂因素,输入的contrast是0 1 还有 0-1.

Unable to use ResMS.img for Alphasim

Hi everyone,

I am unable to use ResMS.img to run Monte Carlo simulation. Below is the error message that I got:

Undefined function or variable "testFlag".
 
Error in rest_Smoothest_gui>Comput_pushbutton_Callback (line 207)
if strcmp(testFlag,'Z')
 
Error in gui_mainfcn (line 95)

dparsf批量处理提取ROI时出错

 各位老师好!
我在用dparsf做批量处理时出现了错误,在提取ROI信号时,提示盘符中不存在mask。
错误是:wrong ROI definition,please check:
            J:\analysis1\masks\100307emotionLR-Niftipairs-BrainMask-05-91 109 91.nii
我的文件结构是
▲data(J:)
     ▲analysis1
          ▲FunImg

DPARSF处理数据出错

 各位老师好:
       这两天我用DPARSFA v3.1处理数据时,老是出现以下几个warning,是怎么回事呢?忘老师指点一下,谢谢!(用的spm8,rest v1.8,DPABI v1.2,且都是最新版本)

1.

Warning: Run spm_jobman('initcfg'); beforehand 
> In spm_jobman at 107
  In DPARSFA_run>(parfor body) at 693
  In parallel_function at 483