August 2015

求助！DPARSFA 预处理后用于得到的FC matrix是否可以直接导入network based statistic connectome进行分析？

Submitted by love fmri on Sun, 08/30/2015 - 12:44
 各位老师好！
请教一个问题，DPARSFA 预处理后用于得到的FC matrix是否可以直接导入network based statistic connectome进行分析？具体问题如下：我用DPARSFA预处理31病人和31对照的rest state fMRI 数据，采用ROI-wise的方法对13个种子点进行FC分析，得到了FC文件夹下的每个subject的TXT文件，然后将这些TXT文件作为每个subject的matrix放入“network based statistic connectome (1.2 version)”软件进行分析，但是一直报错如下：

Error in ==> NBSrun>read_matrices at 369
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求助！DPARSFA 预处理后用于得到的FC matrix是否可以直接导入network based statistic connectome进行分析？

Submitted by love fmri on Sun, 08/30/2015 - 12:44

 各位老师好！
请教一个问题，DPARSFA 预处理后用于得到的FC matrix是否可以直接导入network based statistic connectome进行分析？具体问题如下：我用DPARSFA预处理rest state fMRI 数据，采用ROI-wise的方法对13个种子点进行FC分析，得到了FC文件夹下的每个subject的TXT文件，然后将这些TXT文件作为每个subject的matrix放入“network based statistic connectome (1.2 version)”软件进行分析，但是一直报错如下：

Error in ==> NBSrun>read_matrices at 369
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静息态功能磁共振影像方法与应用培训班（REST南宁1511）通知

Submitted by jiaxize on Sat, 08/29/2015 - 21:03

静息态功能磁共振影像无创，并兼有较好的时间分辨率和空间分辨率，既可以检测脑局部活动进行精准定位，也可以揭示复杂的脑网络系统。静息态功能磁共振影像不仅具有很大的潜在临床应用价值，其“state”设计理念和计算方法也受到心理学家的重视。传统的静息态功能磁共振影像通常指BOLD技术，而随着成像技术与分析技术的进步，动脉自旋标记（ASL）除了提供脑血流的定量指标，还可以分析其时间序列的其它特征（如低频振幅、功能连接等等）。ASL与BOLD几乎可以同时获取，可以从不同的角度揭示生理、心理、病理状态的特征。

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老师您好！我用dparsfa做预处理时总是报错？

Submitted by cassiewren on Fri, 08/28/2015 - 08:54

 老师，您好！非常感谢您开发的一系列软件，给我们带来巨大的方便。我使用dparsfa做批预处理时总是出现如下错误，我试着把部分步骤去除，发现在最初的格式转化上也出现这种错误，不知道是怎么回事，希望得到老师解答，我用的是MATLAB R2014a,SPM8,我的具体参数设置如下图：

   谢谢老师！
  祝老师身体健康，工作顺利！
                                 学生：任靖远
Error using DPARSFA_run>(parfor body) (line 239)

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Normallize 问题

Submitted by yubing on Fri, 08/21/2015 - 14:22

给一个图像做Normalize,出错提示如下，图像在附件中，麻烦各位老师指教，多谢！

Running job #1
------------------------------------------------------------------------
Running 'Normalise: Estimate & Write'
Smoothing by 0 & 8mm..
Coarse Affine Registration..

    * - SPM8: spm_affreg  ----------------------------------------------

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出现了交互效应怎么处理

Submitted by yubing on Fri, 08/14/2015 - 14:57

在做2*2的 ANOVA 分析（析因分析），影响因素为 分组（有病的，没有病的）和 基因型 （基因型 A和 B）

如果某个脑区  分组 或者 基因型的 主效应显著，解释起来很容易

如果某个脑区交互效应显著，该如何解释，在进一步统计分析时如何处理，麻烦各位老师指点

多谢大家!

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