请教臧老师和严老师，
现在我选有12个roi做功能连接，用FC提出来roi之间的相关，然后把这些相关系数（zFC*.txt）提取出来和被试行为做相关，第一，这种方法是否可行，是否要回归性别，年龄？第二，在解释结果时，比如我现在有6个连接是相关显著的（p<0.05，行为和连接两两相关），但是这个是相关系数显著只适合解释对应的一条边（不考虑其他连接是否成立），如果要涉及一个网络结构也就是多条连接同时成立的情况（涉及多重比较），是否要进行校正，如果是，一般采用什么校正方法（有没有对应的m脚本），谢谢
请问老师，SPM双样本T检验中可以添加Covariates，比如我现在要回归掉性别和年龄的因素，来看两组被试之间的差异，是指先分别以被试脑数据为因变量，性别和年龄为自变量，先求出协变掉后二者后的残差，然后再用group1脑数据的残差和group2的残差做ttest么？谢谢
臧老师、严老师：
您们好！
之前请教过一个问题，就是VBM结果有差异的区域是一个大团块（包括了几个结构，如颞极、海马、海马旁回等），我将这个有差异的大团块提取出来作为mask，再用rest的image calculator将这个大团块mask和从AAL模板提取出来的mask（例如海马）相乘，最后得到了海马里有差异的区域，再用这个区域作为mask用rest的extract ROI signals提取出每个病人这一区域的值，最后提取出来的值是0.5013、0.4812等等这样的数值。有两个问题想请教一下：1.这些数值具体的含义是什么呢？2、如何通过这些值换算出每个病人这些区域的灰质体积？期待您们的指导！谢谢！祝百事可乐！
请问，使用rest roi之间功能连接分析时，covariables处应该输入什么，是诸如性别年龄之类的么？
ROI之间相关系数的计算，如果加入covariable是用偏相关分析，还是采用别的算法？
roi之间的分析是采用过的pearson corr，和 http://www.imed.jussieu.fr/~marrelec/Publis/Marrelec-2006c.pdf 这篇文章中的partial corr 相比，各有什么优缺点呢？谢谢
臧老师and严老师:
我在做了一项VBM分析之后，希望将有差异的区域和一些临床指标做一下相关性分析，但是遇到一点问题，就是提取的差异区域同时包括几个结构（比如海马、海马旁回、颞极等），发现这个区域的灰质体积和一项临床指标有负相关关系，但是这个区域同时包括了上述几个结构，在文章里应该怎样解释呢？或者有没有办法把他们分开进行分析？请老师赐教，谢谢！
老師
您好,若我想要話單一VOXEL和全腦每個VOXEL的功能連接圖有何指教方式或是操作軟體呢??
謝謝
Hi,
臧老师，严老师：
您们好！我想请教您们几个问题：
1、我使用DPARSFA里的new segement and DARTEL的方法做了一下VBM分析，除了性别、年龄，我还想把全脑体积的影响作为协变量去除掉，但是应该使用原始空间的c1还是使用wc1或者mwc1作为协变量呢？