ZangYF Group's CVs

DPARSF2.2运行出错

刚开始运行就报错。安装的是spm8和rest1.8

??? Error using ==> parallel_function at 598
Error in ==> DPARSFA_run>(parfor body) at 222
Index exceeds matrix dimensions.

Error in ==> DPARSFA_run at 218
    parfor i=1:AutoDataProcessParameter.SubjectNum

Error in ==> DPARSFA>pushbuttonRun_Callback at 1569
    [Error]=DPARSFA_run(handles.Cfg);

Error in ==> gui_mainfcn at 96
        feval(varargin{:});

time points DPARSFa 2.2

I am running a test subject on the newest version 2.2 dparsfa. THe program gives the error at the normalization step:
Moving Normalized Files:A4671_001 OK
Generating the pictures for checking normalization: A4671_001 OK
    'Error in Normalize, time point number doesn't match: A4671_001'

请教一个关于Alphasim矫正的问题

       请问一下,在rest里面进行alphasim矫正时,如果是自己算,那么FWHM那个地方是按着预处理平滑盒大小来输的吗?比如预处理是8mm,那么这个地方是不是也是8呢?
       另外在选择mask的时候,能否将自己两组单样本的并集mask作为mask呢?(因为一般来说alphasim是基于先验假设进行的一种矫正方法,这个地方的mask应该选择自己假设中的mask,但这样选并集mask有没有问题呢?)
       最后,当我们在选择第一次出现小于0.05的时候,包不包括0.05呢?还是说必须是第一次出现小于0.05的值我们才要呢?
       非常谢谢~~~

请教一个关于做ALFF低频振幅全脑相关的问题

老师好:
    我想将低频振幅的结果和一个问卷得分进行相关,看看是不是大脑自发活动和问卷得分有相关的脑区,方法是SPM中的多元回归,回归掉性别、年龄等因素,有下面几个问题:
      1、选择mALFF-1的数据是否妥当
      2、使用被试3D结构像分割后做成的被试最优灰质Mask作为数据分析的Explicit Mask是否妥当
      3、使用这个Mask从mALFF-1文件中提取每个被试的低频振幅值,作为协变量协变掉是否需要

REST 软件相关分析

老师您好,根据视频中讲的,用REST Correlation Analysis,将功能连接图与一种评分做相关分析,得到R图,请问怎么从这个R图中得到结果呢?比如怎么看哪些脑区的连接强度与评分的相关具有显著性,以及得到这些脑区的信息。盼复,谢谢。

请教关于DPARSFA_v2.2_Parallel Works报错问题

 我是6核电脑,运行dparsfa时调用4个CPU, 33个功能图像,再完成FunImg和T1Img转换以及去除10个时间点后,报错如下;盼老师予以解答,万分感谢!Configuration:

  Crash Decoding  : Disabled
  Default Encoding: GBK
  MATLAB Root     : C:\Program Files\MATLAB\R2012a
  MATLAB Version  : 7.14.0.739 (R2012a)
  Operating System: Microsoft Windows 7

DPARSF outputs/results for second level analyses

 Hi guys,

I am a relatively new user of DPARSF/A and I am wondering which output/results files are the most appropriate to feed into second level group analyses? For example, does one use the 'ALFFmap', 'mALFFmap', or 'zALFFmap' files from each individual subject for a group-level t-test or regression? Some of the online documentation (albeit for previous versions of DPARSF) seem to suggest using the 'm' or 'z' files, but is that appropriate? In task-based fMRI, the con* images are fed into second level (and they are neither mean-normed nor z-scored). Please advise, thanks!

咨询一个Slice viewer和Xjview相同P值下T值不一样的情况

老师您好:
请教一个在Slice viewer和Xjview中相同P值下T值不一样的情况:
我的数据是结构像数据,数据是1.5 X 1.5 X 1.5的,分析被试的灰质体积和问卷得分的相关,方法是在SPM中进行多元回归分析,得到的spmT_0001使用Xjview打开,设置p value=0.005,此时的T=2.8784,然后我使用Slice Viewer打开spmT_0001文件,设置p=0.005,此时的T=3.1966。两个软件输入相同的p值对应的T值不一致,不知道是什么原因。

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