Hello
REST 提供了很好很强大的ROI时间序列提取（Extract ROI Signal ）功能，可以非常方便的提取ROI的数值，我以前的研究从中受益很多。
最近的研究，要求不仅仅提取出一个ROI的平均时间序列，还要提取这个ROI中每一个Voxel的时间序列，不知需要如何将该程序修改或重写？多谢指教！
Hello,
I have no much experience in f-mri analysis. I have a set of 197 files in DICOM format that I want to analyze using SPM8
First I want to make some preprocessing including convert DICOM files to NIFTI files using DPARSF. But I have some problems using DPAERF
I used tha parameteres:
请教老师：通过rest的提取roi可以在‘view roi’那步保存图像，形成一个roi小球的mask图像，那么通过现有的软件可以实现多个roi共同覆盖的mask么，还是需要通过编程实现，谢谢老师!
老师们好：
在老师们实验室的文章（Wang ZQ,et al ,2011, HBM）做mALFF时提到“The global mean ALFF value was calculated for each participant within a group GM mask obtained by selecting a threshold of 0.2 on the mean GM map of all 54 subjects.” 这里是不是意味着在DPASFA中，做ALFF+fALFF前选的mask应该为自己定义的灰质mask？
老师们好，
对于rest中两个去除协变量的函数Brain4D_RegressOutCovariables和Brain1D_RegressOutCovariables都是使用( E - X(X'X)~X')Y过程，我想问一下这两个函数有什么区别，都是去除哪些协变量的，去除方法是线性回归？
我用reho做出两组的差异区，然后用差异区作为种子点进行全脑功能连接，算是循环分析吗？谢谢！
事件相关设计，是不是模仿静息态，将事件前时间点文件放在一个文件夹，事件后时间点文件放在另一个文件夹，相当于转化为观察组和对照组数据？
这样统计分析也可以用rest完成？
各位老师，在下的问题如题目中所言：
关于AlphaSim校正所用的FWHM到底该用预处理时的平滑核还是用SPM生成的统计图（con .img/spmT .img）估计出的平滑核?
在下处理任务态fMRI的结果时，如果用预处理的平滑核FWHM=8，则结果有较多激活。
但若用REST的AlphaSim软件估计出的平滑核，则要大很多（且此值和SPM生成的全脑报表中的FWHM大小一致，17.5，17.2，17.2），如果按此值来做校正，则无显著激活存留。
在下翻遍了之前此论坛的帖子，未发现有明确说明此问题或给出明确答案的帖子。到底该用哪个平滑核呢？？？？？
在下疑惑万分，心急如焚，还请各位老师不吝赐教！