ZangYF Group's CVs

主办单位：
杭州师范大学心理科学研究院
杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心
浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室

为了加强社会服务，杭州师范大学拟针对静息态功能磁共振影像研究者开展免费培训服务，暂定每月一次。第14期讲座的时间2020年3月21日9:00-12:00。讲座通过网络在线的方式进行。
讲者及简介：
1.题目：fMRI实验设计与数据分析基础
时间：2020年3月21日9:00-11:00

简单介绍任务态核磁共振实验设计的类型和注意事项；同时，简单介绍任务态核磁数据的分析流程及原理。适合fMRI初学者作为入门材料学习。

讲者简介：董光恒，杭州师范大学心理科学研究院教授，主要应用任务磁共振研究网游成瘾的认知神经机制，具有丰富的fMRI实验设计和数据处理经验。目前已经以第一作者或通讯作者发表相关研究的SCI/SSCI论文70余篇，是Addictive behaviors, behavioral and brain functions等期刊编委。

2. 题目：静息态功能磁共振概述及其在认知与脑疾病的应用前景
时间：2020年3月21日11:00-11:40

各位老师、同学，大家好！
我在分析数据的时候遇到一个问题，一直没有解决。就是关于内侧颞叶中进一步的分区问题。我想要区分出海马、海马旁回，嗅周皮层来，但是这个嗅周皮层在AAL模板中并没有。查文献得知这个区域需要手动在结构像上描绘出来，再标准化。但是我现在不知道要在什么软件上进行描绘，文献中也没有说，然后又要怎么进行标准化。
不知道有没有做过这方面研究的同学，或者老师能解答我的问题，万分感谢！

尊敬的老师和同学们好！
在DPABI里有一项“Nuisance Covariates Regression”，默认的regressor有WM，CSF，Global。我想知道回归掉这些regressor的具体过程。
拿WM来说，我的理解是回归的目的就是消除WM对GM产生的影响。
比如：我的fMRI数据有950个时间点，我计算每一个volume的WM和GM的平均值，那么一共能得到950个volume的白质和灰质的数值，通过matlab的regress函数求出了一个线性回归模型：y = 133 + 0.78x（y代表灰质，x代表白质）。
我的问题是：现在怎么通过这个回归模型去除白质对灰质产生的影响呢？还是我的思路根本就不对呢？因为我看nuisance covariates regression处理后的图像像是每个voxel回归后的残差值图像。如果是这样，那么每个voxel的残差值是如何得到的呢？
希望能得到老师或同学们指导，非常感谢！

主办单位：
杭州师范大学心理科学研究院
杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心
浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室

为了加强社会服务，杭州师范大学拟针对静息态功能磁共振影像研究者开展免费培训服务，暂定每月一次。第16期讲座的时间2020年5月30日13:00-17:00。讲座通过网络在线的方式进行。
讲者及简介：
1.题目：任务态fMRI实验设计与数据分析简介
时间：2020年5月30日 13:00-15:00

内容介绍：本次报告摘要分为三个部分：任务态实验设计；任务态用于激活检测（传统GLM分析）；任务态用于检测脑区间动态变化（PPI和DCM等）。