欢迎到静息态功能磁共振成像论坛
Welcome to the forum of resting-state fMRI

各位老师有听说过Voxel-Wise False Discovery Rate吗?

最近看文献,有学者提出Voxel-Wise False Discovery Rate,与传统FDR有什么区别和优势呢?具体怎么操作呢?

怎样获得默认网络的mask

请问各位老师,怎样获得比较准确的默认网络的mask?

关于ReHo

各位老师好,本人神内医生,刚开始学做fMRI,看了DPARSF视频,有点疑惑想请教。

Error in calling DPARSF

Hello!

I am trying to use DPARSF to preprocess my data. However, after opening DPABI when I click the DPARSF Basic Edition button, I'm getting this error message:

rest层现结果时voxel不在脑区内

各位老师,

  我在用rest看结果的时候会有出现异常增强或减低的voxels不在灰质上,在白质上,预处理的时候也是default mask,应该在哪一步如何做来去除这个因素。或者两样本t检验的时候将白质脑脊液成分做协变量?谢谢!

heatmap

 Can the authors provide representative fMRI raw data for both patient and control? Statistics and quantification are well done in the work, but some heatmap images of individual brain activities can make it more intuitive. 

双样本T检验的Alphasim校正

请教各位老师两个问题:

1.对双样本T检验进行Alphasim校正,是选用T检验的结果做为mask?还是选用什么文件作为mask?

2.在确定了cluster之后,在rest的Slice viewer中,输入的P值是输0.01还是输0.05?

谢谢各位老师赐教。

预处理的疑问以及功能连接校正方法

1,在1,在视频中,有关于去除头动较大的数据的问题,里面说的现在很多不在依据A标准(平动和转动大于多少mm)来作为排除标准,而是应用B标准(meanFD>0.2(Jenkinson))来作为排除标准,而我在实际预处理最后查看时发现用A标准排除的数据要比B标准排除的数据多,而且这个B标准我的理解是您说的Scrubbing这一步做的也就是您说的这一步一般在辅助材料里面写的。

关于功能连接的样本量选择问题以及统计的校正方法

老师,您好!最近在处理一批数据,因为看了2016年的最近的静息态数据处理的视频,尝试做了一下预处理以及功能连接数据的分析,遇到了一些问题:

单样本T检验的校正方法

想提高双样本T检验的阳性率,之前的单样本T检验使用什么校正方法合适呢?是采用较为严格的FDR(默认全脑mask)还是采用简单的P=0.05并按照AlphaSim定义体素?

Syndicate content